Die leichten KI-Modelle von Google
Einführung von Google Gemma, einer Familie von hochmodernen, kleineren Modellen, die von Google DeepMind und verschiedenen Google-Teams entwickelt wurden, inspiriert von der erfolgreichen Gemini-Serie. Trotz ihrer kleineren Größen nutzen die Modelle für diese kostenlose KI-Coding-Software die gleiche Technologie wie die Gemini-Modelle von Google: Gemini Nano, Gemini Pro und Gemini Ultra.
Das bedeutet, dass Gemma eine erstklassige Leistung bieten kann, während sie direkt auf dem Laptop oder Desktop eines Entwicklers bereitgestellt werden kann. Um Sicherheit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten, filtern automatisierte Techniken sensible Daten aus Trainingssätzen, und Verstärkendes Lernen aus menschlichem Feedback richtet die Modelle auf verantwortungsvolles Verhalten aus.
Vielseitige Fähigkeiten für die verantwortungsvolle Entwicklung von KI
Strenge Bewertungen, einschließlich manuellem Red-Teaming und automatisierten adversarialen Tests, tragen zum verantwortungsvollen Design von Gemma bei. Entwickler können auch auf das Responsible Generative AI Toolkit zugreifen, das Sicherheitsklassifizierung, Modell-Debugging-Tools und Anleitung basierend auf Googles Expertise bietet. Darüber hinaus ist die Software optimiert für verschiedene Tools, Hardware und Frameworks – wie JAX, PyTorch und TensorFlow durch natives Keras 3.0 – um eine Vielzahl von Anwendungen über Feinabstimmung zu unterstützen.
Wie erwähnt, laufen die Modelle für dieses Programm nahtlos auf verschiedenen Geräten, wie Laptops bis hin zu Internet of Things oder IoT, mobilen und Cloud-Plattformen für problemloses Entwickeln. Google hat sogar mit NVIDIA zusammengearbeitet, um das Programm für deren GPUs zu optimieren und eine erstklassige Leistung auf verschiedenen Hardware-Plattformen zu gewährleisten. Für Google Cloud-Nutzer bietet Vertex AI ein umfassendes MLOps-Toolset mit Anpassungsoptionen und Ein-Klick-Bereitstellung.
Die Vielseitigkeit der Software erstreckt sich auf Entwickler und Forscher, die kostenlosen Zugang über Kaggle erhalten. Erstmalige Google Cloud-Nutzer können ebenfalls kostenlose Credits erhalten, während Forscher Cloud-Credits beantragen können, um ihre Projekte zu beschleunigen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Modelle, obwohl zugänglich, nicht vollständig Open Source sind. Google hat den Quellcode und die Daten, die erforderlich sind, damit Entwickler die Modelle unabhängig trainieren können, nicht veröffentlicht.
Entsperren Sie KI-Innovation
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Google Gemma als ein Juwel im Bereich der leichten Modelle gilt, da es leistungsstarke KI-Fähigkeiten mit verantwortungsbewussten Designprinzipien bietet. Seine Anpassungsfähigkeit, Sicherheitsmerkmale und die Integration mit verschiedenen Frameworks und Hardware machen es zu einem wertvollen Asset für Entwickler und Forscher gleichermaßen. Auch wenn es nicht vollständig Open Source ist, bieten diese Modelle ein Tor, um fortschrittliche KI-Anwendungen verantwortungsvoll zu erkunden.
